最近一直在持续的寻找人才，通过互联网发现的，通过朋友介绍的，从事机器学习算法研究的，技术的和非技术岗位的，也直接或间接的和很多人聊过。现从招募者的角度谈谈，什么样的问题可能会在面试中造成不好的印象，当然都是个人观点，希望有所帮助，也欢迎讨论（以下一切经验对于有特殊经历的你失效）。

第一、简历。至少我和许多求职者的第一次交道是来自于简历的。所以如果能呈现出一份逻辑清晰，描述简洁的简历对于建立一个好的印象真是觉得太有必要了。对教育背景简单列出，职业背景有系统的描述，突出的经历可以稍加详细解释。如果可能，还是尽量避免冗长的句子。通过排版把不同模块清晰的区分开来。我想这些经验可能很多地方都可以读到，但是真的真的非常重要。最好简历写好之后给有一定审美水准的朋友看看，做做视觉上的美化。如果实在找不到，自己检查一定做到缩进对齐，字体统一，杜绝错别字。至于照片，我个人觉得可有可无，如果放艺术照会稍稍奇怪。

第二、还是简历。来面试前，对于自己写在简历上的事情一定记得回头再看看，如果是一年之内的经历最好能够清楚的说出前因后果，半年内的最好能够答出技术细节。对于自己写在简历上的重点内容，相信面试官一定会细致询问的，所以请好好准备。不然如果问你最擅长的是什么，答案是“线性代数”，然后答不上来如何矩阵对角化，就不好了。对于我自己来说，我可能不会那么强调临场发挥的能力，因为毕竟工作中很多问题我自己也是没办法马上解决，要到处寻找答案。所以面试者如果告诉我为了面试专门做了准备，我觉得真是蛮好的。

第三、了解自己面试的岗位，了解即将可能加入的公司。有些公司，比如我们，网上资料很少，很多细节内容也查不到，但是如果面试前有人能告诉我自己在网上了解了哪些，对于公司和自己相关的职位有哪些特别的问题，那我基本上会很感动了。而这个环节能说出多少或者问出多有价值的问题，真的是一份耕耘一份收获。因为大家都不可能了解太深，花多少时间基本上就能搜集多少信息了。以前自己求职一般会写一份cover letter（针对某家公司或者某个职位的求职信），现在很多职位或者面试可能不要求，但是自己准备最好也是要按照能写出cover letter的标准来做。

剩下的可能就是真的靠实力了。上面的总结也比较笼统，总的说来呢：

  1. 简历简洁，有逻辑。
  2. 知己（熟悉自己简历的内容）知彼（了解即将面试的岗位）

写的笼统，便于大家在不同的情况下看看自己是不是已经做到了充分的准备。对于更多职场问题，推荐一个微信公众号，caoz的梦呓。另外，我们也在持续寻找有计算机辅助药物设计（CADD）和 python 工程经验的人才，求联系。

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