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观点、随笔与长篇论述。
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从阶段门到信念流：AI 时代研发决策的连续化与动态定价
生物医药研发长期在少数阶段门上做决策。本文提出「信念流定价」：在阶段之外以后验信念刻画项目状态，让估值随证据连续更新、让行动在信念越过预设边界时发生，并分析它在什么条件下能提高资产价值、对投资与交易行为意味着什么，以及组织与 AI 基础设施应当如何配套。
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七百篇手稿之后：OpenAI 数学成果的荟萃分析，与机器证明的七十年
2026 年 10 月 6 日，OpenAI 一次性公开了由内部模型生成的 722 篇数学手稿、372 个结果族。本文先厘清这次发布实际包含什么，再对 372 个结果族做逐条整理：学科、结论类型、问题提出的年代与形式化覆盖；最后把它放回从 1956 年逻辑理论家开始的机器证明史中。
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意识是实在的产物，还是实在的底色？从 Laszlo 的阿卡夏场到 Glattfelder 的信息本体论
系统哲学家 Ervin Laszlo 与复杂系统学者 James Glattfelder 都拒绝物理主义，主张意识在实在中处于更根本的位置；本文梳理两人的论证，把它们放回物理主义、泛心论与分析观念论的版图中比较，并讨论不同立场如何改写「哪些系统算作心智」。
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生物学有没有自己的守恒律？从中心法则到代谢标度律的一次检验
中心法则描述信息流动的机制，并不划定生命可达状态的边界；生物学至今缺少守恒律式的普适约束，代谢标度律也难以担此角色，因此它的预测能力只能靠数据与模型逐层积累。
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AI 资本开支的 100 美元，最后变成了谁的利润？
a16z Growth 引用的一张估算图把 100 美元 AI 资本开支拆到供应链各层。用公开财报核对后，支出份额大体可信，但利润高度集中：芯片拿走约一半支出，却可能占到整条链毛利的六到七成，而存储正在挤进这一层的顶部。
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实验室自动化把手艺变成数据之后，谁还在看异常？
自动化把可写成协议的操作知识编码进流程，却难以编码“这次不一样”的判别能力；可重复性提升的同时，发现与纠错的机会可能在悄悄减少。
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数据不是石油（系列四篇）
“数据是新石油”这个比喻流行了快二十年，让人以为数据生意就是开采和出售。石油业用半个世纪明白资源方的出路是分享利润、参与经营，而不是卖得更贵。对于正在谈数据合作的双方，与其争论数据值多少钱，不如先商量当它的价值逐渐显现的时候，我们怎么分。
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从调用工具到操作仪器：Anthropic 模型硬件标准（MHS）综述
MHS（模型硬件标准）是 Anthropic 于 2026 年 8 月 27 日以研究预览形式发布的一套共享规范，旨在让 AI 智能体能够发现、理解并安全操作实验室与制造设备，外界常称之为“硬件版 MCP”。
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AI时代的总轴效应（系列四篇）
电机替代蒸汽机，但改变工厂的是“集中分配动力”不再必要。AI正在替代大量认知劳动，它的影响也许是让“围绕稀缺的人类判断力来组织一切”不再必要。我们的总轴是什么，它当初是在什么约束下建起来的，这个约束今天还成立吗？
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AI 革命，会重演电力的“四十年”吗？——三次工业革命告诉我们的扩散规律
蒸汽机等了六十年，电动机等了四十年，计算机等了二十年。把三次工业革命的账翻一遍，看迟滞从哪来、由什么决定，以及 AI 现在走到了曲线的哪个位置。
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因果基因的确定性，而非统计显著性：遗传学证据价值的再分解
把「遗传学证据使药物成功率翻倍」这个复合结局拆成入场端与推进端两段。效应主要在入场端；起作用的维度是因果基因的确定性，而非关联的统计强度。
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全球主要死因的发病年龄与病程进展时间：区域分层的融合分析
按 WHO 六大区域与收入组分层，梳理主要死因的发病年龄、病程进展时间，以及区域差异中有多少是真实的、有多少只是测量系统的差异。
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2025新开始
转眼到了己巳年，今年有很多事情要做，目标也非常的明确。所以一定是一个很有成果的一年：
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阅读：The Power of Trees 树的力量
节前读了一本小书，The power of trees/(美)格雷琴·戴利(Gretchen C. Daily)著;(美)小查尔斯·卡茨(Charles J. Katz Jr.)摄;徐卫华译。新学到了不少的小知识，比如树的高度的限制。有一个有意思的是关于地球上最大的生命体潘多林（Pando）。
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2023的几个小Flag
上一篇写了2022的总结，一如既往，2023，给自己立几个挑战性的目标。还有一些是不得不面对的生活，就不写到目标里面了：
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2022简单的总结
2022年，创下了自上大学以来连续一年在一个城市待的时间最长的纪录。因为这样那样的原因，好像很多事不能做，但是又好像发生了很多事。
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tensorflow相关小问题
AttributeError: module ‘tensorflow._api.v2.io.gfile’ has no attribute ‘get_filesystem’ #47139 Projector tab is blank in Tensorboard (no checkpoint was found) error in tensorboard
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重启！
又一次尝试用 github 来托管个人网站。看起来 Jekyll 是默认支持的。
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AI启示录-生活中的管理思维框架
17年底的时候，在某知乎大佬的带领下和大家分享过一些想法，主要聊了一下机器学习思维如何可以帮助到我们。如果说当时的想法是接触机器学习以来，这一方向的一些特定思考及行为方式对自身思维方式的一个反思，那么经过一年多的尝试和实际经验，现在从机器学习方法中的一些框架里获得了更多的启示。
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成于此，祸于此？
前两周奇葩说有一个辩题：如果有一个科技，可以一键让全世界的每个人同时同步所有的知识，要不要支持？其中反方有一个观点：因为是所有人，那么如果坏人拥有了这些知识，将是可怕的。正方对此的反驳是：我们无法提前区分人的好坏，如果是担心坏人获得了知识会危害这个社会，那么教育的普及是不是不应该的呢？
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关于进化以及智能的进化
13年在MIT博士后的时候，听到的印象最深的研究之一是MIT的年轻教授Jeremy England，试图从物理的层面上去理解生物体系的功能的起源。简单地说，如果我们认为进化论解释了物种的出现、消失，那么在原初的时刻，当世界从无机向有机转变的时候，是什么样的原理和机制，以及外力的相互作用，改变了化学反应的倾向性，促生了具有生物功能的物质的出现。
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创业没有什么不一样
创业是否特别辛苦
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1080ti + tensorflow-gpu + ubuntu 14.04 + SSD/机械双硬盘安装历险记
为什么题目这么长？
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胜负本心
这是一个绝妙的时代。
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情到最难处
陆陆续续就自己目前的心情有感而发，不见得是对的，也不见得不对。
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如果你来面试
最近一直在持续的寻找人才，通过互联网发现的，通过朋友介绍的，从事机器学习算法研究的，技术的和非技术岗位的，也直接或间接的和很多人聊过。现从招募者的角度谈谈，什么样的问题可能会在面试中造成不好的印象，当然都是个人观点，希望有所帮助，也欢迎讨论（以下一切经验对于有特殊经历的你失效）。
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做事先做人
晚上看一个节目，提到一句话，“做事先做人，学艺先学德”，深以为然。
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机器学习资源简要
为了避免大量的名单的列举，反而造成信息的冗余和噪音，这里的资源都是经过阅读（至少是极快的阅读）之后整理的。为了方便选择，也会加上我的一些评论，不过水平有限，大家勿被误导。
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npm源及换新模版
npm源的问题
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MongoDB安装简要
前段时间尝试使用MongoDB，在安装过程中也是稍微遇到了些许的周折，先将简要的安装步骤记录如下。
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如何解决nook中的中文问号乱码问题
以下内容参考于网上的解决方案，供大家参考与自己备案（估计已经没有谁用这么老的电子书了）。
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理性思辨
这是所有系列的开篇，所以写些什么呢？开始之前先让我们看一道行为测试题吧：